近日，第十届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2025）在上海世博展览馆及世博中心开幕。大会期间，奇富科技首席算法科学家费浩峻受邀出席“AI加速金融FinTech业务创新”论坛，并发表主题演讲，系统阐述了奇富科技如何利用大模型技术，全面升级面向小微企业的金融决策引擎，展现了中国企业在金融智能体领域的深度思考与前沿实践。
费浩峻直击行业痛点，提出小微金融长期面临三大核心挑战：其一，数据透明度低，有效决策依据匮乏；其二，企业类型高度多样化导致数据格式混乱，难以有效组织和打通；其三，传统风控模型多依赖统计和决策树，缺乏深层次的因果与逻辑推理能力。
针对这些顽疾，奇富科技正通过系统性地升级机器的感知、认知与逻辑决策三大核心能力，来构建新一代的智能决策引擎。
在感知层面，该公司自研了金融领域专属的多模态大模型（MLLM），能够精准解析银行流水、收入证明等海量非标准化文档。相较主流开源模型，该模型在准确率和召回率上均展现出显著优势，极大地减少了人工审核的依赖，实现了信息提取的高度自动化。
在认知层面，奇富科技构建了覆盖3300万企业实体的三大知识图谱——企业关系图谱、产品图谱与事理图谱。通过将宏观经济数据与企业经营、法人信息等多维数据深度关联，机器能够像人一样深入理解企业的行业特征、经营状况及复杂的关联关系，实现了从“群体标签”到“个体识别”的关键跨越。
在决策层面，该公司研发了用于小微企业风险管理的推理大模型（Reasoning LLM）。该模型具备全程透明的可解释性和开箱即用的高效率，其决策过程和依据均可追溯。通过长链推理数据构建（LongCoT）和强化学习（RL）机制，模型的准确性和可靠性得到了有力保障，使其能更好地理解并解释小微企业的业务运营逻辑。
费浩峻强调，这套“感知—认知—决策”三位一体的技术架构，不仅能帮助金融机构显著提升运营效率与风控精度，更致力于实现对每一个小微企业的深度理解与精准服务。未来，奇富科技将持续推进技术开放与生态合作，将这一系统能力输出给更多金融机构，共同推动小微企业金融服务向更智能、更普惠、更可持续的方向发展，让中国方案服务全球。
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